|
Отчет о научной деятельности лаборатории "Управление сложными системами" ИПМаш РАН за 1991-1995 годы
НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: Теория и методы адаптивного управления
сложными системами, в том числе нелинейными колебательными и хаотическими
системами. Применение адаптивных методов к управлению механическими
системами, движущимися объектами, технологическими процессами.
ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ 1991-1995гг:
- Разработан единый метод синтеза алгоритмов управления и адаптации для
сложных систем с нелинейной динамикой (метод скоростного градиента).
- Предложены новые алгоритмы стабилизации и слежения для управляемых
механических систем с голономными и неголономными связями.
- Предложены новые алгоритмы адаптивного управления последовательно
движущимися транспортными средствами и установлены условия устойчивости
синтезированных систем.
- Разработаны алгоритмы нелинейного и адаптивного управления колебательными и
хаотическими минимально-фазовыми системами в том числе системами связанных
маятников, системами Дуффинга, Лоренца и Чжуа, брюсселятором и т.д.
- Получены условия устойчивости нелинейных каскадных и взаимосвязанных систем,
расширяющие известные условия при наличии у подсистем квадратично растущих
функций Ляпунова.
- Разработан пакет программ АДАМ для анализа дифференциально-алгебраических
моделей в программной среде MATLAB.
Основные научные результаты по направлению
"Проблемы управления и автоматизации", полученные в 1995 году (для включения
в сводный перечень важнейших научных результатов РАН за 1995 год):
- Разработаны алгоритмы адаптивного управления, основанные на
ошибке предсказания и улучшающие качество адаптивных систем путем
организации скользящих режимов в контуре адаптации. Получены оценки
точности и быстродействия, показывающие что предложенные алгоритмы
обеспечивают сколь угодно малую ошибку в условиях возмущений
ограниченной интенсивности с ограниченной производной.
- Разработаны алгоритмы скоростного градиента для гамильтоновых
систем и установлены условия достижения системой произвольного
заданного уровня энергии при сколь угодно малой мощности управления.
- Разработаны алгоритмы позиционно-силовой стабилизации
траекторий роботов позволяющие решить задачу отслеживания траектории
без измерения обобщенных скоростей.
|