ipmash@ipme.ru | +7-812-321-47-78
пн-пт 10.00-17.00
Институт проблем машиноведения РАН ( ИПМаш РАН ) Институт проблем машиноведения РАН ( ИПМаш РАН )

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем машиноведения Российской академии наук

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем машиноведения Российской академии наук

Нейросетевые технологии в задачах неразрушающего контроля

Дата и время проведения:
18:30
Адрес проведения:
Онлайн семинар
Тема:
Акустический семинар
Повестка дня (вопросы мероприятия):

5. Нейросетевые технологии в задачах неразрушающего контроля

А.Н. Соловьев, П.В Васильев (Донской технический университет)

Разработана модель комплекс оценки поврежденного состояния объекта контроля (ОК), состоящая из двух этапов.

1 этап. Рассматриваются обратные геометрические задачи по идентификации дефектов (трещины, полости, включения). Для их решения применяются искусственные нейронные сети (ИНН). В качестве дополнительной информации для решения обратных задач используются отклики возбужденных волн и других возмущений, измеренные на поверхности (ОК). Моделями сред ОК являются

5.1 Акустические модели

5.2 Модели МДТТ

5.3 Магнитные модели

5.4 Визуальная информации

2 этап (на примере трещины). После того, как дефект обнаружен и установлена его локация, решается прямая задача теории, в которой оценивается прочностная опасность этого дефекта. В частности находится КИН. Задача сводится к интегральному уравнению (ИУ) с помощью метода разрывных решений. ИУ решается методом коллокаций.

Руководитель (ответственный, секретарь):
Докладчик
Фамилия докладчика А.Н. Соловьев
00:35
Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.