ipmash@ipme.ru | +7-812-321-47-78
пн-пт 10.00-17.00
Институт проблем машиноведения РАН ( ИПМаш РАН ) Институт проблем машиноведения РАН ( ИПМаш РАН )

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем машиноведения Российской академии наук

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем машиноведения Российской академии наук

Prediction of strength properties of natural fiber-porous composites by neural networks

Авторы:
Laura Yussupova, Аleksey Sokolovskiy, Serik Munasipov, Laura Kulkaeva, Murat Kunelbayev
Страницы:
613-620
ДОИ (doi):
Аннотация:

There is a real need to reduce the scope of determining the physical and mechanical properties of natural fiber-porous composites. The application of an artificial neural network for the prediction of the strength of natural chrome-tanned leather made of bovine and calfskin was investigated in this work. The results were obtained by applying a single-layer and a two-layer neural network. The results indicate a great potential of using an artificial neural network in determining the predicted values of natural leather properties.

Файл (pdf):
19:44
6
Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.