ipmash@ipme.ru | +7-812-321-47-78
пн-пт 10.00-17.00
Институт Проблем Машиноведения РАН ( ИПМаш РАН ) Институт Проблем Машиноведения РАН ( ИПМаш РАН )

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем машиноведения Российской академии наук

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем машиноведения Российской академии наук

«Введение в кибернетику и искусственный интеллект»

«Введение в кибернетику и искусственный интеллект» реализуется в рамках элективной (обязательной) дисциплины основной профессиональной образовательной программы высшего образования – программы подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института проблем машиноведения Российской академии наук (ИПМаш РАН) для аспирантов очной формы обучения по образовательной программе «Математическая робототехника и искусственный интеллект», научные специальности: 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение; 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика; 2.2.11. Информационно-измерительные и управляющие системы; 2.5.4. Роботы, мехатроника и робототехнические системы.
Рабочая программа разработана в соответствии с «Положением о подготовке научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре (адъюнктуре)» (утверждено Постановлением Правительства Российской Федерации от 30.11.2021 № 2122) и «Федеральными государственными требованиями к структуре программ подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре, условиям их реализации, срокам освоения этих программ с учетом различных форм обучения, образовательных технологий и особенностей отдельных категорий аспирантов» (утверждены приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации 20.10.2021 № 951), и учебным планом программы подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре по образовательной программе «Математическая робототехника и искусственный интеллект» по научным специальностям: 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение; 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика; 2.2.11. Информационно-измерительные и управляющие системы; 2.5.4. Роботы, мехатроника и робототехнические системы.
Программа дисциплины «Введение в кибернетику и искусственный интеллект» по учебному плану предусматривает: лекции; практические (семинарские) занятия, в том числе аудиторные занятия в интерактивной форме; самостоятельную работу, в том числе творческую проблемно-ориентированную самостоятельную работу. Текущая аттестация проводится в соответствии с заданиями и формами контроля, предусмотренными настоящей программой. Промежуточная аттестация осуществляется в период зачетно-экзаменационной сессии в форме зачёта. Зачет проводится в 3-ем семестре.
Дисциплина «Введение в кибернетику и искусственный интеллект» реализуется на втором курсе.

Цель изучения дисциплины “Введение в кибернетику и искусственный интеллект” - обеспечить широту про­фессиональной подготовки аспирантов и сформировать представление об актуальных прикладных проблемах в области математики и компьютерных наук.

Дисциплина рассчитана на аспирантов, изучавших алгебру, математический анализ, функциональный анализ, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей, а также основные дисциплины по компьютерным наукам программы «Математика и компьютерные науки».

Курс «Введение в кибернетику и искусственный интеллект» формирует у аспиранта следующие навыки:

- Знает роль и значение фундаментальной математики в развитии кибернетики и искусственного интеллекта на основных этапах истории их развития.

- Способен раскрыть генетическую и концептуальную связь между фундаментальной математикой, с одной стороны, и исследованиями в области кибернетики и искусственного интеллекта, с другой стороны , и использовать эти знания в профессиональной деятельности.

- Знает историю эволюции основных принципов кибернетики и искусственного интеллекта и основные итоги эволюции в эру информационных технологий. Умеет применять знания эволюционного развития и текущего состояния этих областей при выборе подходов к решению проблемы.

- Имеет представление о основных результатах математических и естественных наук, а также методах программирования и информационных технологиях, применяемых в исследованиях по кибернетике и искусственному интеллекту. Умеет аргументировать используемые подходы.

- Знает основные подходы к математическому моделированию и исследованию модели, применяемые в области кибернетики и искусственного интеллекта. Умеет выбирать подход к моделированию и исследованию, адекватный поставленной задаче.

- Имеет начальное представление о базовых современных методах разработки и реализации основных алгоритмов, применяемых в области кибернетики и искусственного интеллекта, а также о некоторых опорных пакетах соответствующих программ. Умеет выбирать и применять методы разработки алгоритмов и пакеты программ.

Файл документа:
16:57
52
Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.