ЧЖАН Юйи - Старший научный сотрудник - Лаборатория динамики экстремальных состояний и структурных переходов

Мои научные интересы связаны с применением методов искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения в вычислительной механике и моделировании материалов. Я занимаюсь разработкой моделей, основанных на данных, и физически-информированных моделей (data-driven and physics-informed models), которые объединяют современные методы искусственного интеллекта с физическими законами и классическими принципами механики. Основные направления моих исследований включают нейросетевое конститутивное моделирование, суррогатное моделирование (surrogate modeling), прогнозирование поведения материалов, решение обратных задач (inverse problems) и идентификацию параметров механических моделей (parameter identification). Особое внимание я уделяю устойчивости, интерпретируемости и обобщающей способности моделей искусственного интеллекта, а также их применению в задачах эластопластичности, вязкопластичности и инженерного численного моделирования. К числу моих научных интересов относятся физически-информированное машинное обучение (physics-informed machine learning), объяснимый искусственный интеллект (explainable AI), анализ неопределённости (uncertainty analysis), идентификация параметров (parameter identification), вычислительная механика (computational mechanics), механика деформируемого твёрдого тела (mechanics of deformable solids), а также моделирование поведения материалов с использованием методов искусственного интеллекта (AI-assisted modeling of material behavior).