3 июня 2026 года Институт проблем машиноведения РАН посетил заместитель Министра науки и высшего образования Российской Федерации Денис Сергеевич Секиринский. В ходе визита исполняющий обязанности директора института Владимир Анатольевич Полянский представил ключевые результаты деятельности ИПМаш РАН и основные научные планы. Денису Сергеевичу были продемонстрированы конкретные прикладные результаты и направления исследований лабораторий: «Структурные и фазовые превращения в конденсированных средах», «Управление сложными системами», «Адаптивное и интеллектуальное управление сетевыми и распределенными системами (АдИн)», а также лаборатории. Созданной в рамках мегагранта «Цифровизация, анализ и синтез сложных механических систем, сетей и сред».

В настоящее время научный коллектив Института продолжает работать над новыми направлениями исследований. В частности, заместителю министра представили следующие результаты:

Разработка уникального метода синтеза специальных подложек кубического карбида кремния (3C-SiC/Si) предназначенных для создания высокочастотных транзисторов HEMT на основе нитридов галлия и алюминия. В 2025 году реализована полная технологическая цепочка по синтезу пластин SiC/Si диаметром до 150 мм: разработан и построен новый реактор, а также чистое помещение класса ISO7–8.

Полянский Владимир Анатольевич, Денис Сергеевич Секиринский, Сергей Арсеньевич Кукушкин и сотрудники его лаборатории Структурных и фазовых превращений в конденсированных средах.

Интеллектуальное управление, надежность и безопасность сложных технических систем. Созданы теоретические основы цифрового и интеллектуального управления спектром сложных механических объектов, в том числе вибрационных установок и мобильных робототехнических комплексов. Предложены новые алгоритмы оценивания состояний и параметров моделей мозговой активности по реальным измерениям для нескольких видов математических моделей нейронов и нейронных ансамблей, включая алгоритмы и программы прямого нейроинтерфейсного управления инвалидной коляской. Полученные результаты могут быть использованы для создания современных цифровых средств управления и обработки информации.

Выступление заведующего лабораторией  Управление сложные системы, профессора, д.т.н. Фрадкова Александра Львовича

Адаптивное и интеллектуальное управление сетевыми и распределенными системами с использованием теории дивергентной устойчивости и методов искусственного интеллекта. Разработаны новые методы управления, оценивания и наблюдения в условиях неопределенности, возмущений и запаздывания, которые имеют широкое практическое применение. Созданные на их основе алгоритмы и программное обеспечение внедрены для текущего оценивания содержания нефти, воды и газа в нефтепроводе на месторождениях на основе информации, полученной только с датчиков вибрации. Данные методы также могут эффективно использоваться при разработке алгоритмов управления, уменьшающих колебания в пассажирских составах и повышающих износостойкость элементов состава.

Выступление заведующего лабораторией Цифровизация, анализ и синтез сложных механических систем, сетей и сред, с.н.с., к.ф-м.н. Плотникова Сергея Александровича