Заседание 250

ONLINE ZOOM

9 ноября 2021 г. в 17.30

М.А. Бушмакова (СПбГУ)

Расчёт релаксационных членов в задачах поуровневой кинетики с помощью методов машинного обучения

Релаксационные члены характеризуют изменение заселенностей колебательных уровней молекул и концентраций атомов в результате различных видов энергообмена и химических реакций. Они являются правыми частями системы дифференциальных уравнений для макроскопических параметров газа, описывающих течения многокомпонентных реагирующих смесей газов в условиях сильной колебательной и химической неравновесности. Обычные методы вычисления релаксационных членов являются вычислительно трудоемкими, поскольку они предполагают многократное суммирование, а также вычисление большого числа коэффициентов скорости переходов колебательной энергии и химических реакций. В этой работе оценивается возможность оценки релаксационных членов методами машинного обучения и сравнивается эффективность двух моделей, обученных на выборках, посчитанных с помощью методов SSH и FHO, для случая релаксации VT и VV в смеси O2-O. Затем решение нульмерной задачи, полученное с помощью алгоритмов ML, сравнивается с решением с помощью методов SSH и FHO. Показано, что алгоритм k-ближайших соседей обеспечивает наилучшее соотношение точность/эффективность и может быть рекомендован для дальнейших исследований. Кроме того, используя алгоритмы машинного обучения, можно уменьшить время вычислений.

Мария Андреевна Бушмакова – студентка магистратуры кафедры гидроаэромеханики математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета. Научный руководитель - проф. Е.В. Кустова.