ipmash@ipme.ru | +7 (812) 321-47-78
пн-пт 10.00-17.00
Институт Проблем Машиноведения РАН ( ИПМаш РАН ) Институт Проблем Машиноведения РАН ( ИПМаш РАН )

Institute for Problems in Mechanical Engineering
of the Russian Academy of Sciences

Institute for Problems in Mechanical Engineering of the Russian Academy of Sciences

Старший научный сотрудник (управление сложными системами )

Тематика исследований: 

1. Оценка показателей надежности и выживаемости по данным, полученным в результате мониторинга эксплуатации реальных систем. Выявление критических уязвимостей с целью повышения надежности и выживаемости сложных систем. Разработка технологии выявления уязвимостей в условиях дефицита данных мониторинга.

2. Исследования и вычислительные эксперименты для решения задачи идентификации скрытых (латентных) уязвимостей и процессов деградации сложных технических и социально-экономических систем. Практическое применение процессно-событийного подхода для прогнозирования возникновения скрытых дефектов или уязвимостей. Проверка гипотезы о проявлении скрытых критических уязвимостей и процессов деградации производственной системы через изменение энтропии параметров системы и выпускаемой продукции;

3. Проактивное управление сложными социально-экономическими системами по критериям риска и безопасности. Разработка моделей для решения задач проактивного управления сложными системами для обеспечения безопасности функционирования сложных технических и социально-экономических систем в рамках концепции Vision Zero. Энтропийные методы анализа сложных социально-экономических систем.

4. Разработка научных основ, расчетные исследования и построение моделей для решения задачи проактивного управления качеством в условиях неполных данных с использованием энтропии параметров системы и внешней среды.

Должностные обязанности: 

Постановка и решение научных задач в области фундаментальных исследований сложных технических и социально-экономических систем. Осуществление научных исследований в области системного анализа, относящейся к указанной тематике исследований.

Формирование планов исследований, участие в экспериментальной работе, обработке результатов вычислительных экспериментов и их публикации в рецензируемых изданиях.

Участие в российских и международных научных конференциях. Рецензирование научных статей.

Решение научных задач в области теории вероятностей, алгебры логики, системного анализа, методов дискретной математики, DataMining, теории графов, методов оптимизации, анализа временных рядов. Построение логико-вероятностных моделей структурно-сложных систем, моделей на основе троичной логики Клини. Выполнение параметрической идентификации моделей по статистическим данным и методом сводных рандомизированных показателей.

Применение энтропийных методов для анализа состояния и прогнозирования развития социально-экономических систем. Применение моделей Изинга для прогнозирования параметров социально-экономических систем.

Организация и проведение научных мероприятий (конференций и семинаров). Организация подготовки специальных выпусков научных изданий по тематике исследований. Организация взаимодействия с высшими учебными заведениями для выполнения совместных исследований и разработок учебных программ и курсов.

Оформление и подача заявок на получение грантов в фондах РНФ, ФЦП, ФПИ, ФСИ, «Сколково» и пр. 

Требования к кандидату:

  • Ученая степень кандидата технических наук, стаж научной работы не менее 20-ти лет.
  • Претендент должен иметь за последние 5 лет не менее 7 научных трудов в рецензируемых изданиях, индексируемых в наукометрических базах Scopus или Web of Science, а также принимать участие в российских или международных научных мероприятиях с публикациями и докладами.
  • Наличие опыта организационной работы, в том числе работы в организационных комитетах международных конференций (не менее 5 лет). Претендент должен состоять в Программных Комитетах конференций.
  • Обязательно владение программными комплексами для расчетов и сценарного логико-вероятностного моделирования АРБИТР, Экспа, Rocs 2, Relex, пакетом для эконометрических расчетов и анализа временных рядов RATS, средой статистического моделирования R.
  • Опыт работы по следующим научным направлениям:
    1) анализ и расчет параметров надежности и безопасности сложных систем;
    2) методы многоэкстремальной многопараметрической оптимизации;
    3) теория множеств;
    4) многозначная логика, нечеткая логика, сети Байеса;
    5) моделирование социально-экономических систем;
    6) экономическая кибернетика;
    7) энтропийные методы моделирования сложных систем;
    8) математические модели финансовых рынков и прогнозирование котировок ценных бумаг.
  • Обязателен опыт работы и навыки редактора научных изданий, входящих в наукометрическую базу SCOPUS.
  • Обязателен опыт преподавательской деятельности на должности доцента в высшем учебном заведении не менее 5-ти лет.
  • Владение английским языком.

Условия:

  1. Должностной оклад: 18 335 рублей в месяц.
  2. Стимулирующие выплаты: в соответствии с локальным нормативным актом «Положение об оплате труда работников».
  3. Условия премирования: высокая результативность работы (вклад в результативность организации).
  4. Трудовой договор: срочный на период до 5 лет;
  5. Ставка: 0,5.

Заявки на конкурс следует подавать на портале «ученые-исследователи.рф». Карточка вакансии на портале ученые-исследователи.рф

Заявки принимаются до 14.02.2024, 14:00

Победитель: Карасев Василий Владимирович

Параметры
Должность Старший научный сотрудник
Отрасль науки Управление сложными системами
Деятельность Проведение исследования. Осуществление научных исследований в области системного анализа.
Трудовые функции Постановка задач исследования научному коллективу.
Трудовая деятельность Осуществлять декомпозицию цели исследования на отдельные задачи. Обобщать результаты, полученные в процессе решения задач исследования.
Подразделение Control of complex systems
Дата открытия
Состояние вакансии закрыта
363
Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.