Тематика исследований: Разработка и анализ алгоритмов оценивания параметров сетей из математических моделей нейронов 

Должностные обязанности:

Решение поставленных задач методами теории управления. Проведение экспериментов, включающих в себя как численный анализ, так и исследование работы алгоритмов в прикладных задачах. Подготовка публикаций с результатами работы в рецензируемых изданиях, а также представление результатов на конференциях и семинарах.  

Требования к кандидату:

Законченное высшее образование по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» не ниже уровня магистра. Стаж работы в научных организациях не менее 2 лет. Претендент должен иметь за последние 5 лет не менее 5 научных публикаций в изданиях, попадающих в базы данных Scopus или Web of Science, а также иметь выступления на российских и международных научных мероприятиях. Претендент должен иметь опыт участия в конкурсах научно-исследовательских работ и являться победителем как минимум одного такого конкурса. Обязательным условием является наличие опыта участия в грантах.

Претендент должен иметь опыт решения проблем в области теории управления, в частности опыт решения задач идентификации, владеть навыками численного моделирования в MATLAB\Simulink, иметь познания в области нейробиологии, а также опыт работы с электроэнцефалографом.  

Условия:

1. Должностной оклад: 18 110 рублей в месяц.
2. Стимулирующие выплаты: в соответствии с локальным нормативным актом «Положение об оплате труда работников».
3. Условия премирования: высокая результативность работы (вклад в результативность организации).
4. Трудовой договор: срочный на период до 5 лет.
5. Ставка: 0,5.

Заявки на конкурс следует подавать на портале «ученые-исследователи.рф». Карточка вакансии на портале ученые-исследователи.рф

Заявки принимаются до 20.03.2026, 10:00

Победитель: Рыбалко Александра Валерьевна