ipmash@ipme.ru | +7 (812) 321-47-78
пн-пт 10.00-17.00
Институт Проблем Машиноведения РАН ( ИПМаш РАН ) Институт Проблем Машиноведения РАН ( ИПМаш РАН )

Institute for Problems in Mechanical Engineering
of the Russian Academy of Sciences

Institute for Problems in Mechanical Engineering of the Russian Academy of Sciences

Дискретные ARMA-модели в задачах демпфирования: от теории к эксперименту

DateTime Event:
19:00
Адрес проведения:
online seminar
Theme:
Дискретные ARMA-модели в задачах демпфирования: от теории к эксперименту
Eventagenda:

Тема: Дискретные ARMA-модели в задачах демпфирования: от теории к эксперименту

Докладчик: И.А. Карпов (Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН)

Аннотация

Доклад посвящен задаче измерения потерь в колебательных системах на основе дискретно-временного ARMA-моделирования. Необходимость такого подхода связана с тем, что классические методы модального анализа не всегда оказываются достаточно удобными или работают с ограничениями: при высоком демпфировании, близких резонансах, сложной модальной структуре и малом объеме доступных экспериментальных данных. ARMA-подход позволяет по экспериментальным данным восстанавливать модальные параметры системы и по-новому взглянуть на задачу идентификации. В докладе будет показано, как дискретные модели соотносятся с классическими непрерывными моделями, почему важен правильный выбор порядка модели и в чем состоит энергетический критерий ее адекватности [1]. Отдельно будут обсуждены результаты численных и лабораторных экспериментов, демонстрирующие возможности метода для анализа сложных инженерных объектов [2].

1. Бобровницкий Ю.И., Карпов И.А. Дискретная акустика: ARMA-моделирование временных процессов, теория // Акустический журнал. – 2023 – Т. 69 – № 6 – С. 665–684.

2. Карпов И.А., Бобровницкий Ю.И. Экспериментальный метод определения потерь энергии в колебательных системах, основанный на ARMA-моделировании // Акустический журнал. – 2025 – Т. 71 – № 2 – С. 155–175.

Head administartor:
Докладчик
Фамилия докладчика И.А. Карпов (Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН)
Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.